Prehľad

Kurz má za cieľ ponúknuť teoretický aj praktický rámec prevencie a ochrany pred škodami spôsobenými umelou inteligenciou v dvoch sektoroch:

• lekárska diagnostika a liečba

• cestná doprava

Pokročilé systémy umelej inteligencie, ktoré sa dnes nezvratne využívajú takmer vo všetkých oblastiach ľudského poznania, prinášajú pre právnikov nové otázky týkajúce sa mimozmluvnej zodpovednosti za škodu spôsobenú tretím osobám.

Existujú dva kľúčové sektory, v ktorých sa tieto otázky riešia už na globálnej úrovni:

• zodpovednosť v zdravotníctve za škody spôsobené algoritmami

• zodpovednosť za škody spôsobené autonómnymi vozidlami.

Na jednej strane umelá inteligencia poskytuje diagnostiku a liečbu, takže systémy na podporu medicínskeho rozhodovania vyvolávajú problémy pri určovaní zodpovednosti – napríklad ak zariadenie vykoná nesprávne posúdenie.

Na druhej strane autonómne vozidlo (ktoré nepije alkohol, nefajčí, nerozptyľuje sa a nezaspí za volantom) pozná 6 úrovní automatizácie – od vozidiel bez asistenčných systémov až po úplne autonómne vozidlá (pozri **Regulation (EU) 2019/2144 z 27. novembra 2019 o požiadavkách na schvaľovanie vozidiel).

Zavedenie autonómnych vozidiel bude mať dopad na právny systém, pretože bude potrebné nájsť nové kritériá pre určenie zodpovednosti, ako aj na poistný trh, keďže poistné sadzby pre povinné zmluvné poistenie motorových vozidiel sa tradične vypočítavajú na základe schopností a skúseností vodiča.

Kým pri vozidlách s úrovňou automatizácie 0 až 3 nedochádza k zásadným zmenám v zodpovednosti (pretože ľudské správanie má stále rozhodujúci vplyv na riadenie), pri vozidlách s úrovňou vyššou ako 3 bude potrebné systém zodpovednosti zásadne prehodnotiť.

Autonómne riadenie, najmä v prípade, keď vo vozidle nie je prítomná osoba, úplne mení doterajšie predstavy o riadení vozidiel, pretože rozhodnutia bude prijímať umelá inteligencia.

Autonómne vozidlá sú komplexné systémy senzorov a hardvéru, riadené veľkým množstvom softvérových systémov. Niektoré z nich môžu byť dokonca nedeterministické, čo znamená, že pri rovnakom vstupe môže systém poskytnúť neočakávaný alebo nepredvídateľný výstup.

Autonómne vozidlo bude musieť rozpoznávať problémy a prijímať rozhodnutia v rôznych situáciách, ktoré nemusia byť všetky vopred predvídané výrobcom softvéru.

Otázkou je, ako vyvážiť rôzne relevantné záujmy tak, aby sa nebrzdil technologický rozvoj a konkurencieschopnosť, ale zároveň sa zachoval vysoký stupeň ochrany pred škodami spôsobenými tretím osobám.

Právna doktrína hľadá možné modely, ako riešiť prípady zodpovednosti priamo pripísateľnej umelej inteligencii. Existujú dva možné právne modely.

Prvý model navrhuje, aby sa systémy umelej inteligencie považovali za samostatné subjekty zodpovednosti. Dôvodom je rastúca autonómia rozhodovania a správania AI, ktorá vytvára určitú bariéru medzi ľudským konaním a príčinnou či zavinenou zodpovednosťou.

Zatiaľ však zostáva v platnosti tradičný model zodpovednosti, kde zodpovednosť nesie ľudský subjekt – fyzická alebo právnická osoba (pozri **Directive (EU) 2024/2853 o zodpovednosti za škodu spôsobenú chybnými výrobkami).

Návrh COM(2022)496 na smernicu o prispôsobení pravidiel mimozmluvnej občianskoprávnej zodpovednosti umelej inteligencii z 28. septembra 2022 bol v roku 2025 stiahnutý.

Prijatie prísnejších kritérií pre určovanie zodpovednosti pri škodách spôsobených autonómnymi systémami by totiž mohlo zvýšiť regulačné zaťaženie, čo by mohlo negatívne ovplyvniť technologický rozvoj a atraktivitu európskeho trhu pre investorov, pričom umelá inteligencia je považovaná za strategický sektor.

Vzdelávacie ciele

• rozvinúť komplexné porozumenie kľúčovým konceptom súvisiacim s algoritmami

• poznať hlavné právne otázky občianskoprávnej zodpovednosti v zdravotníctve a pri autonómnych vozidlách

• hodnotiť riziká a prínosy používania AI v týchto sektoroch

• analyzovať reálne prípady a ich výsledky, aby sa získali praktické poznatky

Oblasť práva: civilné právo

Jazyk podujatia: angličtina 

Cieľová skupina: sudcovia, prokurátori

Počet účastníkov: 1 (1 náhradník)

Aktivita je hradená z prostriedkov EJTN podľa finančných podmienok dostupných na https://ejtn.eu/wp-content/uploads/2024/01/FAQ-Corporate-Financial-Policy-3.pdf.

Podmienkou účasti je súhlas priameho nadriadeného, ktorý je potrebné zaslať na mail karol.moravek@justice.sk do 10.4.2026

Zároveň pripomíname povinnosť každého účastníka zahraničného seminára nahrať do 15 dní od návratu z podujatia správu zo zahraničnej cesty. Správa zo zahraničnej cesty pre účely JA SR môže byť rovnaká, akú odovzdávate vo svojej inštitúcii. V zásade by mala obsahovať dátum, miesto, čas konania akcie, organizáciu, obsah podujatia, finančné podmienky a odborný prínos pre Vašu prax, rozsah min. 1 normostrany. Ďalšie odborné spracovanie obsahu seminára uvedené v tejto správe môže byť použité s cieľom skvalitniť obsah vzdelávania v našej inštitúcii. Nahratie dokumentu do osobných súborov: Vľavo dole pod Vašim menom kliknite na "Môj účet", následne vpravo hore kliknite na "Osobné súbory" a následne vľavo dole na "Vybrať súbor". Nahratie prebieha podobne ako pri prílohe emailu. Správa sa nahrá do systému, kde je viditeľná pre Vás a zamestnancov akadémie.